Кейс 4 Логика оценки результата и политики продаж за период

В новом кейсе хотим показать возможную логику оценки результата и политики продаж отеля с помощью сравнения с конкурентами.

Рассмотрим каждый из операционных показателей. На графике мы видим, что модель загрузки схожа с моделью спроса у конкурентов, это говорит о том, что отель правильно реагирует и оценивает динамику спроса на рынке.

 Загрузка нашего отеля выше среднего значения по конкурентам, позиция 3 из 7, что также указывает на правильность работы со спросом в этом месяце.

 Также по изменениям показателей у нашего отеля и на рынке мы видим, что рост был на рынке общий, но отель смог получить результат выше, смог лучше воспользовался ростом.

Динамика ADR

По графику мы видим, что модель распределения ADR по дням схожа с конкурентами, отель правильно реагирует на ценовые изменения на рынке.                  ADR оказался на 5% ниже среднего значения конкурентов.

Ясно, что наш отель не вырос по ADR в сравнении с прошлым годом, конкуренты выросли на 15%. Вероятно, рост загрузки отеля может объясняться неповышением цены.

Динамика REVPAR

И как итог мы видим, что модель распределения REVPAR по дням схожа с конкурентами. Опять же это говорит о правильности наших действий для достижения результата.

REVPAR на 4,4% выше среднего значения по конкурентам. Причиной этого явилось сохранение ценовой политики на уровне прошлого года, хотя на рынке были возможности для роста, на что указывает результат по ADR конкурентной группы.

Отель вырос по REVPAR больше конкурентов. Его ставка на рост загрузки при сохранении ценовой стратегии позволила получить REVPAR выше и прошлого года, и конкурентов.

Таким образом, кейс наглядно показывает, как данные системы позволяют сделать оценку результатов работы отеля в месяц полноценной и разносторонней.

Продолжаем разбор кейсов о том, как применять данные в работе.  Чтобы оставаться на связи и быть в курсе всех новостей Hotel Advisors, подписывайтесь на наш Тg-канал.